Монету бросают 10 раз какова вероятность

На этой странице я расскажу об одном популярном классе задач, которые встречаются в любых учебниках и методичках по теории вероятностей – задачах про бросание монет (кстати, они встречаются в части В6 ЕГЭ). Формулировки могут быть разные, например "Симметричную монету бросают дважды. " или "Бросают 3 монеты . ", но принцип решения от этого не меняется, вот увидите.

Кстати, сразу упомяну, что в контексте подобных задач не существенно, написать "бросают 3 монеты" или "бросают монету 3 раза", результат (в смысле вычисления вероятности) будет один и тот же (так как результаты бросков независимы друг от друга).

Для задач о подбрасывании монеты существуют два основных метода решения, один – по формуле классической вероятности (фактически переборный метод, доступный даже школьникам), а также его более сложный вариант с использованием комбинаторики, второй – по формуле Бернулли (на мой взгляд он даже легче первого, нужно только запомнить формулу). Рекомендую по порядку прочитать про оба метода, и потом выбирать при решении подходящий.

1. Классическое определение вероятности

Для начала надо вспомнить саму формулу, по которой будем считать. Итак, вероятность находится как $P=m/n$, где $n$ – число всех равновозможных элементарных исходов нашего случайного эксперимента с подбрасыванием, а $m$ – число тех исходов, которые благоприятствуют событию (то есть тому, что указано в условии задачи). Но как найти эти загадочные исходы? Проще всего пояснить на примерах.

Пример 1. В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орел выпадет ровно один раз.

Итак, монету бросают дважды. Если обозначить буквой Р выпадение решки (цифры), а буквой О – выпадение орла (герба), то все возможные выпадения можно записать так: РР, ОР, РО и ОО (соответствено, выпали две решки, орел потом решка, решка потом орел и два орла). Подсчитываем число этих комбинаций и получаем $n=4$. Теперь из них надо отобрать только те, что удовлетворяют условию "орел выпадет ровно один раз", это комбинации ОР и РО и их ровно $m=2$. Тогда искомая вероятность равна $P=2/4=1/2=0.5$. Готово!

Пример 2. Дважды бросают симметричную монету. Найти вероятность того, что оба раза выпала одна сторона.

Так как монета снова подбрасывается два раза, множество всех элементарных исходов эксперимента (или комбинаций, как мы их называем здесь для удобства), точно такое же: РР, ОР, РО и ОО, $n=4$. А вот условию "оба раза выпала одна сторона" удовлетворяют другие комбинации: РР и ОО, откуда $m=2$. Нужная вероятность равна $P=2/4=1/2=0.5$.

Как видим, все довольно просто. Перейдем к чуть более сложной задаче.

Пример 3. В случайном эксперименте симметричную монету бросают трижды. Найдите вероятность того, что орел выпадет ровно два раза.

Снова применим формулу классической вероятности. Шаг первый – выписываем все возможные комбинации уже для 3 бросков! Это будут: ООО, ООР, ОРО, ОРР, РОО, РОР, РРО, РРР. Смотри-ка, бросков всего на один больше, а комбинаций возможных уже $n=8$ (кстати, они находятся по формуле $n=2^k$, где $k$ – число бросков монеты).

Читайте также:  Мейл диск обмен файлами

Теперь из этого списка надо оставить только те комбинации, где О встречается 2 раза, то есть: ООР, ОРО, РОО, их будет $m=3$. Тогда вероятность события $P=m/n=3/8=0.375$.

Взяли разгон и переходим к 4 монетам.

Пример 4. Монету бросают 4 раза. Найти вероятность того, что герб выпадет от 2 до 3 раз.

Приступаем к вычислению. Шаг первый – выписываем все возможные комбинации для 4 бросков монеты. Чтобы проверить себя, сразу подсчитаем, что их должно получиться $n=2^4=16$ штук! Вот они:
OOOO, OOOP, OOPO, OOPP, OPOO, OPOP, OPPO, OPPP,
POOO, POOP, POPO, POPP, PPOO, PPOP, PPPO, PPPP.

Теперь выбираем те, где герб (он же орел, он же буква О) встречается 2 или 3 раза: OOOP, OOPO, OOPP, OPOO, OPOP, OPPO, POOO, POOP, POPO, PPOO, их будет $m=10$. Тогда вероятность равна $P=m/n=10/16=5/8=0.625$.

Думаю, к этому времени вы уже поняли суть метода и сможете сами решить задачи, где бросаются 2-3-4 монеты и орел не выпадает ни разу, или решка ровно один раз и т.п.

2. Комбинаторика + классическая вероятность

Надо заметить, что если действовать исключительно переборным методом (как это делалось выше), с ростом числа монет быстро растет число комбинаций (для 5 монет – 32, для 6 монет – 64 и так далее), так что и вероятность ошибиться при выписывании исходов велика, метод решения теряет свою простоту и привлекательность.

Один из способов решения этой проблемы – остаться в рамках формулы классической вероятности, но использовать комбинаторные методы (см. формулы комбинаторики тут) для подсчета числа исходов. Поясню на примере последней задачи, решив ее другим способом.

Пример 4. Монету бросают 4 раза. Найти вероятность того, что герб выпадет от 2 до 3 раз.

Найдем количество всех равновозможных элементарных исходов эксперимента, заключающегося в бросании 4 монет. Все исходы можно закодировать некоторой последовательностью вида $X_1 X_2 X_3 X_4$, где $X_i=O$ (в $i$-ый раз выпал орел) или $X_i=P$ (в $i$-ый раз выпала решка). Найдем число всех таких последовательностей. Значение $X_1$ (результат первого броска) может быть выбран 2 способами (орел или решка), значение $X_2$ (результат второго броска) может быть выбран 2 способами (орел или решка), и так далее. Итого получим всего $n=2cdot 2cdot 2cdot 2=16$ различных исходов. Или, если использовать формулу комбинаторики для числа размещений с повторениями из 2 объектов по 4 позициям, сразу получим $n=A_4^2=2^4=16$.

Найдем число благоприятствующих исходов с использованием комбинаторики. Сначала найдем число таких последовательностей, где О встречается ровно 2 раза. Выбираем $C_4^2$ способами 2 позиции, где будет стоять О (на остальных тогда ставим решки). Аналогично для последовательностей, где О встречается ровно 3 раза – $C_4^3$ способами выбираем 3 позиции, где будет стоять О (на оставшейся позиции записывается решка). Подсчитывая число сочетаний и складывая, найдем количество благоприятствующих комбинаций: $$ m=C_4^2+C_4^3=frac<4!><2!2!>+frac<4!><3!1!>=frac<3cdot 4><1cdot 2>+4=6+4=10. $$ Итого получаем такое же значение вероятности: $P=m/n=10/16=0.625$.

Читайте также:  Люди падают с высоты и разбиваются

Конечно, этот подход кажется сложнее из-за более формального математического описания решения, но гораздо легче масштабируется.

Например, если рассмотреть подобную задачу:

Пример 5. Монету бросают 8 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет ровно 4 раза

Ответ можно получить без выписывания 256 комбинаций (. ), просто по аналогии с примером выше: $$ n=2^8=256;\ m=C_8^4=frac<8!><4!4!>=frac<5cdot 6cdot 7 cdot 8><1cdot 2 cdot 3 cdot 4>=70;\ P=frac=frac<70><256>=0.273. $$

Ради полноты изложения приведу еще пример задачи, решаемой подобным образом (но если хотите, можете сразу переходить к более простому способу 3).

Пример 6. Монету подбрасывают 6 раз. Найти вероятность того, что гербы выпадут два раза и только подряд, а в остальные разы будут только решки.

Найдем количество всех равновозможных элементарных исходов эксперимента, заключающегося в бросании 6 монет. Так как каждый бросок дает 2 возможных исхода (О или Р), всего получим $n=2^6=64$ элементарных исхода (комбинации вида ОРОРОР, ОООРРР и т.д.).

Найдем число благоприятствующих исходов. Мысленно объединим два герба, которые должны появиться рядом, в один объект (ОО). Остается выбрать ему место среди остальных 4 решек (так гербов должно выпасть 2, то решек – 6-2=4). Существует $m=C_5^1=5$ способов выбрать позицию в последовательности из 5 объектов. Для наглядности, если выбрана позиция 2, то есть оба герба стоят на втором месте, это комбинация Р(ОО)РРР, если выбрана позиция 4 – РРР(ОО)Р.
Искомая вероятность: $P=m/n=5/64=0.078$.

Способ 3. Формула Бернулли

Рассмотрим общую задачу о подбрасывании монет.
Пусть бросается $n$ монет (или, что тоже самое, монета бросается $n$ раз). Нужно вычислить вероятность того, что герб появится в точности $k$ раз.

Так как броски монет – события независимые (результат броска одной монеты не влияет на последующие броски), вероятность выпадения герба в каждом броске одинакова (и равна $p=1/2=0.5$), то можно для вычисления вероятности применить формулу Бернулли: $$ P=P_n(k)=C_n^k cdot p^k cdot (1-p)^ = C_n^k cdot left(1/2
ight)^k cdot left(1-1/2
ight)^=C_n^k cdot left(1/2
ight)^n. $$

То есть, мы вывели общую формулу, дающую ответ на вопрос "какова вероятность того, что герб появится в точности $k$ раз из $n$" (запишем в трех эквивалентных видах, выбирайте удобный для себя): $$ P=C_n^k cdot left(1/2
ight)^n=frac<2^n>=C_n^k cdot 0.5^n, quad C_n^k=frac. $$

А теперь все задачи решаются проще простого, вот глядите!

Пример 1. В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орел выпадет ровно один раз.

Подставляем $n=2, k=1$ и получаем $P=C_2^1 cdot left(1/2
ight)^2=2 cdot frac<1><4>=frac<1><2>=0.5.$

Пример 4. Монету бросают 4 раза. Найти вероятность того, что герб выпадет от 2 до 3 раз.

Это уже третий способ решения задачи!
Подставляем $n=4, k=2$ и $k=3$, получаем $$P=C_4^2 cdot left(1/2
ight)^4+C_4^3 cdot left(1/2
ight)^4=(6+4) cdot frac<1><16>=frac<10><16>=0.625.$$

Читайте также:  Моноблок msi pro 16 flex

Пример 7. В случайном эксперименте симметричную монету бросают трижды. Найдите вероятность того, что орел не выпадет ни разу.

Подставляем $n=3, k=0$ и получаем $P=C_3^0 cdot left(1/2
ight)^3=1 cdot frac<1><8>=frac<1><8>=0.125.$

Пример 8. Пусть бросают 8 монет. Найти вероятность того, что орел не менее 7 раз.

Подставляем $n=8, k=7$ и $k=8$ и получаем $$P=C_8^8 cdot left(1/2
ight)^8+ C_8^7 cdot left(1/2
ight)^8=(1+8) cdot frac<1><256>=frac<9><256>=0.035.$$

Таким образом, используя одну простейшую формулу, можно решать множество задач, причем неважно, 3 монеты бросается, или 30, сложность расчетов примерно одинакова. Но, если число бросков становится очень большим, удобнее использовать приближенные формулы Муавра-Лапласа, о которых можно узнать здесь.

Полезные ссылки

Решебник по вероятности

А здесь вы найдете более 200 задач о бросании монет с полными решениями (вводите часть текста для поиска своей задачи):

Монета брошена 10 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет: а) от 4-х до 6-ти раз; б) хотя бы один раз.

Решение. События выпадения герба при многократном бросании монеты являются независимыми. В каждом испытании герб, так же, как и надпись, выпадает с вероятностью р = 0,5. Таким образом, задача относит-ся к схеме и формуле Бернулли. Для случая а) искомая вероятность вычисле-ния по формуле (2.4), а для случая б) – по формуле (2.3). С помощью этих формул, с учетом того, что р = 0,5 и q = 0,5 получим:

б) р10(хотя бы один раз) = 1 – q 10 = 1 – 1/1024=1023/1024.

нПОЕФХ ВТПУБАФ 10 ТБЪ. оБКДЙФЕ ЧЕТПСФОПУФШ ФПЗП, ЮФП ОЙ ТБЪХ ОЕ ЧЩРБДХФ ДЧБ ПТМБ РПДТСД.

тЕЫЕОЙЕ

пВЭЕЕ ЮЙУМП ЙУИПДПЧ РТЙ ДЕУСФЙ ВТПУБОЙСИ НПОЕФЩ ТБЧОП 2 10 . оБКДЈН ЮЙУМП ЛПНВЙОБГЙК, ЗДЕ ОЕФ ДЧХИ ПТМПЧ РПДТСД.

рЕТЧЩК УРПУПВ. еУМЙ ПТМПЧ ОЕФ ЧПЧУЕ, ФП ФБЛБС РПУМЕДПЧБФЕМШОПУФШ УПУФПЙФ ЙЪ ДЕУСФЙ ТЕЫЕЛ Й ЧУЕЗП ПДОБ. еУМЙ ПТЕМ ПДЙО, ФП ФБЛЙИ ЛПНВЙОБГЙК 10 (ПТЕМ УФПЙФ ОБ МАВПН ЙЪ 10 НЕУФ). еУМЙ ПТМПЧ ДЧБ, ФП ЛПНВЙОБГЙК (НЩ УЮЙФБЕН ЛПМЙЮЕУФЧП ЧБТЙБОФПЧ ТБУУФБЧЙФШ 2 ПТМБ РП ПДОПНХ НЕЦДХ 8 ТЕЫЛБНЙ ЙМЙ РП ЛТБСН). й ФБЛ ДБМЕЕ. еУМЙ ПТМПЧ k, ФП ЛПНВЙОБГЙК (ЮЙУМП ЧБТЙБОФПЧ ТБУУФБЧЙФШ ПТМПЧ Ч 11 – k НЕУФ НЕЦДХ ТЕЫЛБНЙ Й РП ЛТБСН).
ъОБЮЙФ, ПВЭЕЕ ЮЙУМП ЛПНВЙОБГЙК ТБЧОП

чФПТПК УРПУПВ. рХУФШ НПОЕФХ ВТПУБАФ n ТБЪ, Й f(n) – ЮЙУМП ЧБТЙБОФПЧ ВТПУБОЙС ВЕЪ ДЧХИ ПТМПЧ РПДТСД. юЙУМП ДПРХУФЙНЩИ ЛПНВЙОБГЙК, Ч ЛПФПТЩИ ОБ РПУМЕДОЕН НЕУФЕ УФПЙФ ТЕЫЛБ, ТБЧОП f(n – 1). юЙУМП ДПРХУФЙНЩИ ЛПНВЙОБГЙК, Ч ЛПФПТЩИ ОБ РПУМЕДОЕН НЕУФЕ УФПЙФ ПТЕМ, ТБЧОП f(n – 2), ФБЛ ЛБЛ РЕТЕД ПТМПН ОБ РТЕДРПУМЕДОЕН НЕУФЕ ПВСЪБФЕМШОП ДПМЦОБ УФПСФШ ТЕЫЛБ. фБЛЙН ПВТБЪПН, f(n) = f(n – 1) + f(n – 2). рПУЛПМШЛХ f(1) = 2, f(2) = 3, НПЦОП РПУМЕДПЧБФЕМШОП ЧЩЮЙУМЙФШ f(3) = 5, f(4) = 8, . f(10) = 144.

уМЕДПЧБФЕМШОП, ЙУЛПНБС ЧЕТПСФОПУФШ ЕУФШ 144 : 2 10 = 9 /64.

пФЧЕФ

йУФПЮОЙЛЙ Й РТЕГЕДЕОФЩ ЙУРПМШЪПЧБОЙС

ПМЙНРЙБДБ
оБЪЧБОЙЕ ъБПЮОБС ПМЙНРЙБДБ РП ФЕПТЙЙ ЧЕТПСФОПУФЕК Й УФБФЙУФЙЛЕ
ЗПД
дБФБ 2009
ЪБДБЮБ
оПНЕТ 13

рТПЕЛФ ПУХЭЕУФЧМСЕФУС РТЙ РПДДЕТЦЛЕ Й .

Читайте также:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock detector